Akıllı robotta tuner, yolun altında taklit kesim

Hatırlayın ki 2017 yılında bilim ve teknolojide genel bir patlama yaşanmış olsa da en çok ilginin hala yapay zekanın zaferinde olduğuna şüphe yok. Teknolojik atılımların, piyasa ısınmasının ve politika inişlerinin çoklu ivmesi altında, sermaye gücü yapay zeka alanına aktı. Dünyanın büyük bilimsel ve teknolojik kuruluşları yatırımlarını artırmaya devam ediyor ve genel düzenlerini güçlendirmek için rekabet ediyorlar. 2017 yılında yapay zekanın halesi altında, Son derece parlak.

Yapay zeka donanımının bir başyapıtı olarak akıllı robot, bu alt bölüm alanında uygulama tabanlı robot, torrent cesur, eğitimden ticariye, çok sahneli düzende, sektörün tüm hızıyla gerisinde, nasıl bir iş mantığı o zaman?

Akıllı Robot: Yapay zekayla savaşmaktan ziyade mekanizasyon yeteneğini test etmek önemli

Her sıcak endüstride olduğu gibi, karışık ve sınırsız koşulların olması kaçınılmazdır.

Yeni başlayanlar için yapay zeka robotlarına yatırım yapmak yatırımcılar için diğer alanlara göre daha kolaydır.

Listelenen şirketler için, saf robot konseptlerinin ve tamamen kavramsal heyecanın entegrasyonunun ilk ve ikinci aşamalarındaki mevcut yapay zeka robotu, her yerde gökyüzünde, robotlar yapma ve bir taşıma bandı yapma gerçeği duygusu artıyor. robotların sayısı aşağı yukarı aynı, bu da bunu gösteriyor.

Spesifik olarak yapay zeka robot sektörünün temel sorunları şunlardır: ciddi montaj, getirdiği türden yenilik.

Yapay zeka robotu esas olarak yazılımın bir parçası olan AI sistemi olmak üzere iki bölüme ayrılmıştır, etkileşimin bu kısmı esas olarak ses ve resim etkileşimidir. Çok sayıda hava çıkışı olan şirketler için bağımsız olarak ses tanımayı geliştirme kabiliyeti yoktur. Bu durumda genellikle IFT gibi uzmanlaşmış bir ses tanıma şirketinin teknolojisine atıfta bulunurlar.

Akıllı hoparlör sektörünün aksine hoparlör teknolojisi yüksek teknik gereksinimlere sahip değildir. Robotik endüstrisinin donanım seviyesi zorludur. Donanım kısmında, Çin'de akıllı robotun yükselişinin arkasında, üst düzey malzemelerin araştırılması ve geliştirilmesi ve temel bileşenlerin üretimi açısından büyük bir "kısa tahta" var. Akıllı robot üretimi, küçük bir rulmandan, vida imalatına, üst düzey akıllı çipten, yapay zeka algoritması geliştirmeye kadar son derece karmaşık olup, uzun vadeli, parça parça teknoloji ve endüstri birikimi gerektirir.

Benim görüşüme göre, "Çin'in akıllı robot endüstrisinin gelecekte gelişmesinin anahtarı, Çin'in reel ekonomisinin gelişimini ilerletmeye devam etmek ve imalat sanayinin gelişimi için daha elverişli bir ortam yaratmaktır. dünyanın en iyi imalat işletmelerini beslemek."

Yapay zeka robotunun donanım kısmı parmak otomasyonu gibi basit değildir, insanların nesneleri tutması gibi, bu teknik olarak son derece zordur, yapay zeka robotu parmak eklemlerinin otomasyonunu yapamazsa, o zaman belirli bir sahneye uygulanması zordur, Yalnızca Hi'nin oyuncakları olarak kabul edilebilir.

Çin'in kısa sürede bu hedefe ulaşması kolay değil. Son tahlilde sanayileşme açısından hâlâ geri kalmış durumdayız. Yerli donanım mühendisi konusunda ciddi bir eksiklik var. Çin'de çok sayıda yazılım mühendisi var. Donanıma gelince, Amerika Birleşik Devletleri, Japonya, Almanya ve diğer gelişmiş üretim ülkeleri ile karşılaştırıldığında küçük bir fark yok.

Dolayısıyla yapay zeka, robotik, yazılım getirilerek, işletmeler arasındaki rekabetin önemi çok fazla değil, birçok firma bir şirketin teknolojisine gelmiş, son rekabet ise robotun zeka yetenekleridir.

Akıllı robot endüstrisi tüm hızıyla devam ederken, yapay zekayla savaşmaktan çok, işletmelerin mekanizasyonunu, zeka oluşturma düzeyini test etmektir.

Eğitim robotu akıntısı: endüstri trendini yönlendirecek politikanın tavanı

Şu anda akıllı robot iniş sahnesi esas olarak iki endüstriden oluşuyor, biri eğitim pazarı, diğeri ticari alan, bu bölümde yapay zeka robotlarının eğitim senaryolarını analiz ediyoruz.

China Robot Education Alliance'ın 2016 yılında yayınladığı verilere göre, ülke genelinde halihazırda yaklaşık 7.600 robot eğitim kurumu bulunuyor; bu rakam, son beş yılda yaklaşık 15 kat artış gösterdi. Bu yıl bu rakam istikrarlı bir şekilde artacak. Kelimenin yeniliği olarak öne çıkan "Ulusal Orta ve Uzun Vadeli Eğitim Reformu ve Kalkınma Planı (2010-2020)" ile robot eğitimi yavaş yavaş ilk ve orta dereceli okullar olan Çocuk Sarayı'na girmeye başladı. Aynı zamanda, "Çin Kaliteli Spor Robot Sporu Genel Kuralları" resmi olarak ilan edildi, robotla ilgili çeşitli yarışmaların yasal bir onayı var, endüstrinin hızlı şeritte gelişmesi.

Kaliteli eğitim uzun yıllar boyunca haykırır, yazar gibi erken bir zamanda ilkokul vesilesiyle, yani 90'ların sonlarında, ülkeler kaliteli eğitimi teşvik etmektedir ve şimdi ülkenin genel gücüyle, birçok birinci kademe şehirde ekstra -müfredatlı sanat dersleri, ileri teknoloji ders kitaplarının da sınıflara girmesi, kaliteli eğitim çağının tam gelmesi, yapay zeka robot endüstrisinin eğitimin gelişmesinde iyi bir toprak sağlıyor.

Yapay zeka robotu eğitimde kök salabilir, bir yandan eğitimin kalitesini karşılamak, çocukların başlama yeteneğini geliştirmek, diğer yandan robotu tam salgına uğratmak için ama aynı zamanda eğitimle tamamen bağlantılıdır. yani, Eğitim bağlantılı sınavla robot yarışması sonuçları. Son zamanlarda Milli Eğitim Bakanlığı, kendi kendine kayıt için kayıt koşullarında ayarlamalar yapmak üzere yeni düzenlemeler yayınladı ve yalnızca iki kategorideki güçlü yönler ve yenilik potansiyellerini bıraktı. Çeşitli robot yarışmalarının altın içeriği daha da arttı.

Sonuç olarak, birçok veli yarışa katılmaya başladı, uzmanlık, artı puanlar ve diğer anahtar kelimeler robot sınıflarına bildirildi ve sonuçta velilerin K12 fen ve teknoloji eğitimi coşkusu, üniversite öğrencilerinin fen ve teknoloji yarışmasına katılımlarından çok daha yüksek olmasına yol açtı. heves. Robot eğitimi her zamanki gibi güçlü.

Çin'de Jimu robotu, Makeblock ve benzeri programlama robotları bayrağını taşımak için en iyi seçimlerdir.

Yapay zekalı robot eğitimi sahnesinde akıllı robotlar da aynı garip durumla karşı karşıyadır. Robotların sınav odaklı eğitimle ilişkilendirilebilmesi için değerlendirmenin en olası temeli programlama olmalıdır. Robotik montaj veya robotik rekabet işe yaramayacaktır. Programlama yeteneğinden daha fazlası ise, özü doğrudan robotla ilgili değildir, aynı zamanda yazılım kısmına da dönmektedir.

Ayrıca akıllı robotların eğitim sahnesine inmesi, politikaya bağımlılığın çok yüksek olması, giriş sınavıyla bağlantılı olmadığı takdirde büyük bir ilerleme sağlanmasının zor olması, ancak oyuncak öğretme kisvesi altında öğretme ismine indirgenebilir. O zaman ancak meteor generali olabilir, 'O an, yakında düşecek, tüm eğitim robotu endüstrisi bir sessizlik dönemine girecek.

Ticari robotlar tüm hızıyla devam ediyor: kurumsal hizmet pazarındaki fırsatlar ve zorluklar

Yapay Zeka Robotu Bir başka iniş sahnesi ise esas olarak bir iş sahnesidir. Sübvansiyonlara dayanan 2C pazarının sahte refahının farkına varılmasıyla, son yıllarda giderek daha fazla sermaye, değeri daha yüksek ve daha az gelişmiş olan 2B pazarına bakmaya başladı. TOB pazar patlamasından gelen iş modeli, şirketin hizmet sahnesinde ayrıca sasa sisteminden bulutun dev düzenine, yazılım verilerinin yönüne, büyüleyici bir yerli ve yabancı sürüme yükseltilmesine kadar uzanan geniş bir hizmet yelpazesi gösterdi. iş hizmetleri, yumuşak Sertleştirilmiş bir yapay zeka robotu, yavaş yavaş kurumsal hizmet pazarında yeni bir ortak haline geldi.

Yapay zeka robotu kapsamlı bir teknolojidir; sert ve yumuşak robotiğin bir kombinasyonu olarak, yalnızca büyük verinin temel uygulamaları için çeşitli iş ofisi yazılım uygulamaları, iş hizmetlerinin, hizmet robotunun, devletin ve ilgili hizmetlerin daha yüksek bir boyutu haline gelmelidir. Gruplar da ilgi gösterdi. Örneğin Çin Robotik Endüstrisi İttifakı, kısa bir süre önce üç lig standardını ve 17 robot endüstrisi ittifakı standardını yayınlayacağını duyurdu. Bu göstergelerden hizmet robotlarının geleceğinin öngörülebilir gelecek açısından son derece etkileyici olduğu anlaşılmaktadır.

Fiyatların artması ve yaşam masraflarının artmasıyla birlikte işçilerin ücretleri de arttı. Özellikle birinci kademe şehirlerde, daha da kötüsü, ücret düzeyi yükseldikten sonra ücretlerin düşmeyecek olması ve işçilik maliyetlerinin yalnızca daha yüksek olması. Bu nedenle işletmelerin işletme maliyetlerini azaltmada ticari hizmet robotları şüphesiz önemli bir rol oynayacaktır.

Daha önce ağırlıklı olarak yazılım alanında yoğunlaşan büyük kurumsal hizmet seviyesi pazarında, günümüzde ticari robotların ortaya çıkışı, hizmet seviyesi pazarının sınırlarını genişletiyor, ancak aynı zamanda ticari yapay zeka robotları da küçük bir zorlukla karşı karşıya değil.

Birincisi fiyat eşiğinin çok yüksek olması. Artan işçilik maliyeti, makinelerin makinelerle değiştirilmesiyle aslında işçilik maliyetlerinden tasarruf edildiği, ancak yeni maliyetlerin, yani robot maliyetlerinin eklendiği tartışılmaz bir gerçektir. Küçük bir restoranı, örneğin ikinci kademe şehirleri ele alıyoruz, mağazaların aylık maaşları 3.000 yuan ila 3.500 yuan arasında değişiyor, ancak birçok ticari robot şirketi, ürünü temelde kullanılacak restorana göre özelleştirebiliyor, ancak fiyat en az 50.000 yuan tutarındaki temel bir makinenin fiyatı, maaşlı bir personelin yıllık maaşından daha fazla iken, robotun zaman kullanımı, onarım masrafları ve diğer sorunlar dikkate alındığında, robotun işçilik maliyetlerini düşürmediği görüldü. Ve robotların yıpranması, robot restoranının ilk tanıtımı olan Moore Yasası ile birleştiğinde, ucuzdan daha azını açıklayabilir, bekleyip görmek daha iyidir.

Ticari robotların gelişimini kısıtlayan diğer husus ise eşik - insan-bilgisayar etkileşimidir.

Ticari robotlar için en kritik teknoloji “akıllı ses”tir ve eğer robota konuşma gücü veremezsek robotlar tüketicilerin gözünde akıllı değildir.

Şu anda bankalarda ve ticari ailelerde çok çeşitli ticari robotlar görüyoruz. İnsanlar bu robotlarla gerçekten temasa geçtiklerinde, bu robotların ses fonksiyonlarının sizinle normal iletişim seviyesine ulaşmayacağını göreceklerdir. Özellikle alışveriş merkezlerinde ve daha gürültülü halka açık yerlerde robotun ses sistemi sizi büyük hayal kırıklığına uğratacaktır.

Laboratuvarda test yapılırken robotun ses sistemi etkileşimin gereksinimlerini karşılıyor. Konuşma tanımanın doğruluğu %90'ın üzerindedir. Ancak müşteri giriş yaptıktan sonra halka açık yerlere başvurulması "çaylakla dolaşmak" gibi bir hal alıyor ve bu da birçok robot işletmesini oldukça sıkıntıya sokuyor.

Endüstride uzaktan dinamik mikrofon dizisi alma teknolojisi olarak adlandırılan bu teknoloji, yerli robotik endüstrisi bu alanda olgunlaşmamıştır.

Teknik sıkıntı noktasının arkasında kurumsal araştırma ve geliştirmenin ve teknolojik inovasyonun gücü vardır.

Şu anda piyasadaki ticari robotların görünüm ve işlev homojenliği daha ciddidir. Birincisi, temel teknolojilerin eksikliği ve ürünler yalnızca yama işi konseptine dayanıyor; diğeri ise kullanıcı deneyimi ve uygulama senaryolarından yola çıkmadan pazar yöneliminden sapmaktır. Tasarım planlamasıdır.

Ticari robotlar akıllı donanımlardan daha fazlasıdır; kapsamlı teknik çözümlerdir. Endüstri müşterileri için farklı harcama senaryoları için daha özelleştirilmiş serbestlik derecelerine ihtiyaç duyar ve bazı değerleri kurumsal düzeyde taşır. Geleneksel siyasi ve ticari girişimler için pratik sorunları çözmek, daha fazla değer yaratmak ve hatta devrim niteliğinde bir kullanıcı deneyimi sunmak.

Akıllı robotların tüyleri üzerinde, görünüşte göz kamaştırıcı, gerçekten resif dalgalanıyor, kesimin himayesi altında gidilecek yer olacak, 2018 büyük bir atılımın habercisi olabilir, bekleyin ve görün.